云计算大会季来了，主题明确。会议并不关注一般的云计算服务，如存储、计算、安全和数据库。相反，它们已成为生成AI会议。
请不要误会我的意思——我完全关注生成式人工智能及其成为许多企业真正力量倍增器的能力。事实上，长期以来，我一直专注于这一新兴现实。然而，我也是一个实用主义者，我知道专注于一个领域意味着他们没有关注许多人开始称之为“传统云服务”的东西。
云计算公司只有有限数量的资源用于技术研发。很明显，大量资金已经用于云系统中的生成AI。因此，很容易假设这些资源将从传统的云服务中迁移出来。
当然，我没有看到开发会议和Scrum中发生了什么。但是，在我职业生涯的大部分时间里，我一直是一名技术首席技术官。我知道资源是有限的，增加一个领域的支出意味着减少其他领域的支出，即使整体研发资金增加。
科技媒体会让你相信，所有企业都是由追逐最新技术趋势的创新技术领导者领导的，现在是生成人工智能。大多数利用云计算的公司仍然专注于在云中启动和运行他们当前的迁移和全新系统管道。他们还没有开始考虑如何处理生成式AI，或者无服务器和容器。
许多企业仍然依赖传统的云服务。如果由于重定向到生成式人工智能而导致提供商在发展和改进这些服务方面放慢速度，他们可能会受到影响。更重要的是，公共云会议或任何与此相关的技术会议都将是生成式人工智能用例和产品公告的爆炸式增长，而不是对存储、计算、数据库、安全性、运营等方面的改进。许多公司目前都有一些生成式人工智能项目，但领导者主要专注于保持他们的业务系统在公共云提供商上运行良好，他们受制于提供商如何发展他们的云计算平台。
假设你的公司还没有完全投入到生成式人工智能中，不是因为你不想这样做，而是因为你专注于让你的系统在云上运行良好，希望以成本优化的方式。生成式人工智能还有很长的路要走，但你已经注意到，你的云提供商的开发和支持资源集中在那里，而不是你依赖的更传统的服务。对于这种可能对您产生负面影响的趋势，您能做些什么？
这是使用OPS（其他人的服务器）的缺点之一。作为客户，您有一些控制权，但最终，他们将按照他们认为合适的方式和对市场的看法来发展平台。但是，如果您可以指出您注意到支持和创新滞后的事件，您可能会成为吱吱作响的轮子。他们确实会听取这些输入，如果有足够多的客户叫他们出来，他们就会重定向资源。毕竟，他们希望将您留作客户并发展快乐的客户群。
在一群人声称Linthicum没有被生成AI打倒之前，事实并非如此。如果使用得当，它非常有效，我认为在许多情况下会改变游戏规则。我有一个关于它的课程，并且一直在写它。
但是，无论这项技术发展到哪里，他们都需要持续的支持。它们是云和云生成 AI 在云上取得成功的基础。
网站资讯
渠道合作
解决方案
更多服务
